エルサレム、2026年10月21日（TPS-IL） — テルアビブ大学の研究者らは、主要な4つの予測プラットフォーム（Polymarket、Kalshi、Manifold、Metaculus）における101万4122件の予測を分析した。米国科学アカデミー紀要（PNAS）に掲載されたこの研究は、選挙、地政学、安全保障、テクノロジーを含む12の領域にわたる過去10年間の予測を検証した。

全体として、予測確率は実際の結果と密接に一致していた。70%の確率が割り当てられた事象は、概ねその割合で発生した。しかし、精度は対象によって異なっていた。市場は、軍事紛争、地政学、テクノロジーに関わる事象の発生確率を系統的に過大評価する一方で、確率範囲の一部において選挙関連の結果を過小評価していた。

テルアビブ大学心理科学スクールのマイケル・ジリアド教授が率いたこの研究では、締め切りが近づくにつれて予測の情報価値が高まることも判明した。予測に割り当てられた期間のわずか25%が経過した時点で、すでに強力な較正（キャリブレーション）が確認された。