ペサハ・ベンソン記 • 2026年11月10日
エルサレム、2026年11月10日（TPS-IL） — 戦争、政治的対立、速報ニュースを理解するために何百万人もの人々が人工知能（AI）に頼る傾向が強まる中、イスラエルの新たな研究は、ニュースを解釈する際にこれらのシステムが誰の見解を反映しているのかという疑問を提起している。
ネゲヴ・ベン＝グリオン大学の研究チームは、主要なAIモデルの間で、ニュースの見出しが伝える感情的シグナルの解釈にかなりの差異があることを発見した。人間の読者の反応により近いモデルもあったが、すべてのグループの見解を一貫して反映しているものは皆無だった。
この調査結果は、特にデリケートな政治的・国際的紛争の報道において、AIシステムが必ずしも万人共通のニュース解釈を提供するわけではないことを示唆している。
本研究は、見出しの文言が読者の感情的反応にどのような影響を与え得るかを検証した。例えば、同一の出来事を報じる2つの見出しにおいて、一方が民間人の苦難に焦点を当て、もう一方が軍事的な状況に焦点を当てるなど、異なる側面を強調することがある。双方が事実として正確でありながら、当事者に対して異なるレベルの同情を引き起こす可能性がある。
研究者らは、AIモデルがこうした違いを認識しているかどうか、またその解釈が人間の読者の解釈と一致しているかどうかを明らかにしようとした。
ハラン・シャニ・ナルキス博士、マイケル・ファイア博士、オレン・ツール博士らを含む研究チームは、主要な7つのAIモデルと、英国の成人3,011人からの回答を比較した。
参加者とAIモデルには、ロシア・ウクライナ戦争、ガザでの戦争、2024年の米大統領選挙に関するニュースの見出しが提示された。そして、各見出しが特定の陣営に対する同情を喚起したかどうかが尋ねられた。全国を代表するユーガブ（YouGov）の調査により、20万件以上の個別の回答が集められた。
同大学応用AI研究所の助教授であるツール博士は、「LLM（大規模言語モデル）は、人と情報との間の仲介役としてますます機能するようになっている」と述べた。
「ニュースの見出しが与える影響は、そこで報じられる事実にとどまらない。その文言は同情を伝え、暗に責任を負わせ、読者の理解を微妙に形作ることができる」と博士は語った。
AIのバイアスを測定
研究者らによると、AIモデルが人間の回答と一致する度合いは、参加者の年齢、性別、学歴、地政学的問題に関する予備知識、紛争に対する既存の見解によって異なっていた。
言い換えれば、ある人々のグループと同様に見出しを解釈したモデルが、別のグループの見解を必ずしも反映しているわけではなかった。
同大学の上級講師であるマイケル・ファイア博士は、調査規模が大きかったため、平均的な結果だけに頼るのではなく、AIモデルがどのグループの判断を最もよく反映しているかを検証することができたと述べた。
「3,000人以上の参加者から得られた20万件を超える回答により、AIが平均して人々と一致しているかどうかを超えて目を向けることができる」とファイア博士は述べた。
AIツールがニュースの要約や解説の情報源として急速に普及する中、この調査結果はより広範な意味合いを持つ。AIシステムが見出しを解釈したり報道を要約したりする際、読者が出来事をどう理解するかに影響を与える感情的な手がかりを見落とす可能性がある。
研究者らは、今後のAI開発においては人口統計学的および文化的な違いを考慮する必要があるかもしれないと指摘した。しかし、誰の視点をAIシステムの指針とすべきかを決定することは困難な倫理的問題を提起すると警告した。透明性がなければ、特定の読者層にモデルを合わせようとする試みが、新たなバイアスを生み出す可能性がある。
また研究者らは、日常的にユーザーに同意し、その既存の意見を補強するAIシステムは、エコーチェンバーの形成やさらなる分極化を招き、情報源に対する国民の信頼を損なう一因になりかねないと警告した。