By Pesach Benson • October 20, 2026

エルサレム, 20 October, 2026 (TPS-IL) — 数十年にわたる研究でアルツハイマー病について多くのことが明らかになっているが、なぜ患者によって症状がこれほど異なるのか、科学者はまだ完全には理解していない。新しい研究は、研究者が異なる分野からの知見を結びつけ、より包括的な病気の像を構築するのに役立つ可能性のある計算フレームワークを提案している。

イスラエルと米国の研究者は、遺伝学的、生物学的、認知的研究がアルツハイマー病を別々の視点からしばしば検討してきたと主張している。専門的なコンピューターモデルを連携させることで、患者間の違いを説明するのに役立つ可能性のある関係性を特定し、最終的にはより標的を絞った臨床試験や治療法に情報を提供できると期待している。

この研究は、エルサレムのヘブライ大学のシャハル・アルジー教授が主導し、コンピューター科学者のバラク・ラヴェ氏とハーバード大学医学部のガッド・マーシャル教授が貢献した。研究者らは、単一のモデルではアルツハイマー病の複雑さを十分に捉えることはできないと主張している。

アルツハイマー病は、世界的な認知症の主な原因であり、数百万人に影響を与えている。脳内のアミロイドタンパク質とタウタンパク質の異常な蓄積と関連している。炎症、血管損傷、代謝障害、その他の生物学的プロセスも、その発生と進行に寄与する可能性がある。患者は、記憶喪失、言語障害、見当識障害、行動変化のさまざまな組み合わせ、さらには視覚処理や意思決定の問題を経験することがある。

「これは、アルツハイマー病と診断された2人の人が、実際には非常に異なる生物学的および認知的変化の組み合わせを経験している可能性があることを意味します」とアルジー氏は述べた。

「すべての患者に当てはまる単一の説明を探すのではなく、病気の個別プロファイルを理解する必要があります」と彼は付け加えた。

この複雑性に対処するため、研究者らはメタモデリングとして知られる手法を提案している。利用可能なすべての情報を取り込んだ単一の巨大なモデルを構築しようとするのではなく、このアプローチは、脳スキャン、遺伝情報、分子変化、認知症状、その他の要因を調べる専門的なコンピューターモデルを連携させる。モデル間の数学的な関連性により、研究者はこれらの異なる要素が互いにどのように関連しているかを調査できる可能性がある。

このフレームワークが開発され、検証されれば、研究者はアルツハイマー病が患者間で異なる進行をする理由を調査し、異なる病気のプロファイルに関連するパターンを特定し、生物学的プロセスがどのように相互作用するかを調べることができるようになるだろう。

また、研究者は仮説的な治療シナリオをモデル化し、同様の生物学的特徴を持つ患者が特定の介入に対して異なる反応を示すかどうかを探索することも可能になるだろう。このような発見は、将来の研究や臨床試験のデザインに役立つ可能性があるが、フレームワークの有用性は、さらなる開発とテストにかかっている。

この研究は、査読付きジャーナルである『Brain』に掲載された。