TPS-IL • 2026年6月1日

エルサレム、2026年6月1日（TPS-IL）– Uberとイスラエルの自動運転企業Autobrainsは、ドイツのミュンヘンでロボタクシープログラムを開始するための戦略的パートナーシップを発表しました。これは、欧州における商業的な自動運転配車サービスの規模拡大に向けた大きな一歩となります。

NVIDIAのGTC台北カンファレンスで発表されたこのイニシアチブは、Uberのグローバル配車プラットフォーム、AutobrainsのエージェンティックAI自動運転システム、NVIDIAのDRIVE Hyperion自動運転車コンピューティングアーキテクチャという3つの主要コンポーネントを統合します。

規制当局の承認を条件として、ミュンヘンがこのプログラムの最初の展開都市となる予定です。両社は、このパイロットプログラムがOEMにとらわれないモデルの基盤となることを意図しており、これにより、独自のフリートや単一プラットフォームの展開に依存するのではなく、複数の自動車メーカーや都市市場で自動運転配車サービスが可能になると述べています。

ミュンヘンが選ばれたのは、欧州の主要な自動車ハブの一つであること、密集した都市部の道路と高速道路網が組み合わさっていること、そしてドイツが自動運転車のテストとイノベーションに関する確立された規制枠組みを持っていることが理由です。

この協力の重要な特徴は、AutobrainsのエージェンティックAIアプローチによる自動運転です。従来の、すべての運転タスクを管理するために単一のエンドツーエンドモデルに依存するシステムとは異なり、Autobrainsは意思決定を複数の専門AIエージェントに構造化し、それぞれが運転行動の特定の側面に責任を持ちます。

これらのエージェントは、道路状況を継続的に処理し、文脈を解釈し、可能な行動を評価し、リアルタイムで応答を選択します。同社によると、このモジュラーアプローチは、複雑で予測不可能な運転環境での堅牢性を向上させながら、大規模なフリート展開に適した計算効率を維持するように設計されています。

Autobrainsは、このシステムが標準的な自動車センサー構成と自動車グレードのコンピューティングハードウェア上で動作するように構築されており、以前の自動運転プログラムでスケーラビリティが限定されていた高価なカスタムセンサーセットや高度に特殊化された車両プラットフォームの必要性を減らすと述べています。

「自動運転は、あらゆる運転シナリオを解決するために単一のモデルに依存することでは規模を拡大できません」と、Autobrainsの創設者兼CEOであるIgal Raichelgauz氏は述べています。「推論し、適応し、不確実性の中で意思決定できるシステムが必要です。UberとNVIDIAと共に、このアプローチを自動運転配車サービスに導入します。」

Uberの自動モビリティ＆デリバリー担当グローバルヘッドであるSarfraz Maredia氏は、自動車メーカーや自動運転開発者が、個別の商用輸送システムを構築することなく、配車ネットワークに参加できる道筋を作ることが目標だと述べています。

NVIDIAのDRIVE Hyperionプラットフォームは、レベル4の自動運転機能に必要な高性能コンピューティングアーキテクチャを提供します。レベル4の自動運転とは、車両が人間のドライバーなしで完全に自律走行できることを意味しますが、それは特定の地域や条件、例えば特定の都市ゾーンやマッピングされたルートに限られます。これらの制限内では、車両は独立して操縦、ブレーキ、交通をナビゲートでき、人間の介入を必要としません。しかし、承認されたエリア外では、レベル4システムは機能しないか、安全に停止する場合があります。

300以上の特許を持つAutobrainsは、テルアビブに拠点を置いています。